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本发明公开了一种基于深度学习的换电柜网络布局方法、系统、装置及介质，根据换电柜的当前特征数据获取所述换电柜的原始特征向量，以及目标点位的落柜标签；确定所述原始特征向量和所述落柜标签之间的相关性系数，并根据所述相关性系数进行特征选择，获取输入...
该专利属于杭州宇谷科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州宇谷科技股份有限公司授权不得商用。

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