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本发明公开了一种基于个体信息的个性化联邦学习的人体动作识别方法，包括：1根据个体信息计算客户端间的相似度；2服务器将模型部署到客户端；3客户端根据本地数据集进行模型训练；4服务器根据相似度矩阵为每个客户端聚合个性化模型，直到模型收敛部署最终...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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