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一种基于神经网络的架空导线温度预测方法，所述方法包括：获取架空导线的温度、电流、载流量和环境温度、风速、太阳辐射量等环境因素；将架空导线的温度、电流、载流量和环境温度、风速、太阳辐射量等环境因素制作成数据并进行预处理和数据降维；构建TCN<...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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