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本发明提供基于短时傅里叶变换与深度学习的微震信号二分类方法，步骤一.采集足够多的信号，信号包括微震信号和噪音信号，并以此建立数据库。步骤二.采用短时傅里叶变换对信号进行时频转换，得到时频域信号矩阵，随机划分80％信号样本作为训练集，剩余20...
该专利属于成都理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过成都理工大学授权不得商用。

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