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本发明提供了一种基于三分支伪孪生网络的图片异常分类方法及装置，其中分类方法包括在模型输入阶段，输入参考图、正例图和负例图；参考图与正例图通过神经网络提取特征后，通过第一损失函数计算两者之间的相似度；负例图经过神经网络提取特征后，通过第二损失...
该专利属于上海帆声图像科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海帆声图像科技有限公司授权不得商用。

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