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基于自适应对称损失的旋转机械噪声标签故障诊断方法技术
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文档序号:38345726
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本发明提供了一种基于自适应对称损失的旋转机械噪声标签故障诊断方法,解决噪声标签下基于深度学习的旋转机械故障诊断模型易受错误标记样本损害模型训练,进而导致诊断精度降低的问题。本发明使用宽的卷积核进行分支卷积,在保留网络深度的同时加强网络对于振...
该专利属于西南交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西南交通大学授权不得商用。
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