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本发明涉及一种手术场景图像转换方法，其包括构建改进的CycleGAN模型，所述CycleGAN模型包括第一生成器、第一判别器、第二生成器、第二判别器、对抗生成损失函数、循环一致性损失函数以及器械保护损失函数；获取手术场景图像数据集，所述手术...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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