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本发明公开了一种基于动态超图神经网络的异常检测方法，包括：获取预设的节点在多个时刻下的超图，根据每一时刻下的超图中单个节点最大的度对超图进行分解采样，得到节点结构嵌入；获取节点每一时刻的节点特征，作为源节点嵌入，并将每一时刻的节点距离信息同...
该专利属于浙江师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江师范大学授权不得商用。

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