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本发明提供了一种基于叠层宽度学习系统的鲁棒无监督异常检测方法，用于异常检测，包括以下步骤：构建鲁棒叠层宽度学习系统的目标函数：通过岭回归计算所述鲁棒叠层宽度学习系统的输出权重；确定每个鲁棒叠层宽度学习系统子模块的预测输出；基于核密度估计函数...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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