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本发明提供一种基于GA参数优化SVM集成学习的甲状腺结节良恶诊断系统，涉及医疗数据处理技术领域。本发明中，针对基分类器精度不高、性能不足的缺点，设计了第一训练模块，用于采用遗传算法优化SVM参数，找到最优参数以提升参与集成的基分类器的性能，...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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