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一种利用机器学习预测金属薄板损伤因子的方法技术
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文档序号:38244205
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本发明提供了一种利用机器学习预测金属薄板损伤因子的方法,包括步骤:1)对金属板材进行拉伸试验,同时使用数字图像处理技术和声发射设备进行监测获取应力应变曲线和声发射信号。2)在王永廉提出的能量耗散模型的基础上,考虑塑性损伤过程中弾性模量衰减的...
该专利属于内蒙古大学所有,仅供学习研究参考,未经过内蒙古大学授权不得商用。
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