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基于数据质量评估的强化联邦学习动态采样方法及设备技术
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文档序号:38223321
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本申请提供一种基于数据质量评估的强化联邦学习动态采样方法及设备,能够根据初始梯度信息构建初始全局模型,并根据初始全局模型的模型性能确定每个客户端的贡献指数,将贡献指数应用到联邦学习的客户端采样中,可以基于贡献指数评估每个客户端的数据质量。然...
该专利属于北京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京邮电大学授权不得商用。
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