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本发明涉及的是一种基于机器学习的井下煤矸石智能视觉识别分选方法。通过对图像采集设备在井下传送带上获取矿石图像，进行分割、平滑滤波与锐化增强以滤除高斯噪声干扰；采用直方图均衡化和形态学开闭运算进行灰度变换，增加图像对比度，祛除细小噪声；采集图...
该专利属于中国矿业大学（北京）所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学（北京）授权不得商用。

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