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本发明涉及基于人工智能的方法和系统，其使用实验结果数据和分子模拟来预测无定形固体分散体的特性如玻璃化转变温度、溶解曲线和/或物理稳定性。本发明的方法和系统使得能够合理设计用于水溶性差的药物的无定形固体分散体，并显著减少无定形固体分散体制剂开...
该专利属于埃斯普投资有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过埃斯普投资有限公司授权不得商用。

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