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一种基于自适应域学习的弱监督目标定位方法技术
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文档序号:38208829
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一种基于自适应域学习的弱监督目标定位方法,涉计算机视觉技术。模型训练阶段:步骤1,对待检测的图片进行预处理,然后将预处理后待检测的图片及其对应的类别送入神经网络;步骤2,神经网络对图片进行处理,在训练过程中输出待检测图片对应每一个类别的概率...
该专利属于厦门大学所有,仅供学习研究参考,未经过厦门大学授权不得商用。
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