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本发明涉及一种港口负荷预测方法及算法，包括算法部分和实际预测方法部分，算法部分包括选择并划分时间区间、采集数据、数据处理、卷积神经网络的训练和测试，最终获得合格的卷积神经网络，由此运用到实际中：通过本发明可以达到精确预测港口负荷的有益效果。...
该专利属于宁波舟山港集团有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过宁波舟山港集团有限公司授权不得商用。

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