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本发明公开了一种基于故障机理与频域特征的滚动轴承小样本智能诊断方法，包括以下步骤：首先依据故障机理与包含待测轴承个性特征的正常状态数据，生成个性化故障时域数据，提出并提取可反映轴承故障类别的频域特征形成虚拟故障样本，最后基于卷积神经网络(C...
该专利属于北京化工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京化工大学授权不得商用。

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