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本发明提供了一种基于多源数据和机器学习的气象数据异常事件识别方法。在进行地面气象数据质量异常事件的识别时，引入了地理信息数据、地面相关气象数据及累年气候标准值这些多源数据；利用当前站点及其周边邻近站的多源数据建立特征向量，使用两种机器学习算...
该专利属于湖北省气象信息与技术保障中心所有，仅供学习研究参考，未经过湖北省气象信息与技术保障中心授权不得商用。

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