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本发明提供了一种基于CT图像的骨密度预测及骨质疏松智能筛查方法和系统，包括：进行腰椎CT切片选择，得到目标切片；基于深度卷积神经网络框架构建腰椎椎体自动分割模型，模型输入为目标切片，输出为腰椎椎体的二值分割结果图以及对应的腰椎区域图；基于深...
该专利属于复旦大学附属华山医院所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学附属华山医院授权不得商用。

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