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一种基于异步分层图神经网络的法律文本多跳阅读理解方法技术
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文档序号:38144617
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本发明提出了一种基于异步分层图神经网络的法律文本多跳阅读理解方法,所述方法包括以下步骤:将法律文本进行分片,输入预训练模型中进行编码;通过Memory Attention的模块,对分片后的文本片段的嵌入向量进行全局信息的增强;在问题也送入编...
该专利属于成都量子矩阵科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过成都量子矩阵科技有限公司授权不得商用。
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