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一种改进CA注意力机制的YOLOv5织物疵点检测方法技术
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文档序号:38134087
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本发明为一种改进CA注意力机制的YOLOv5织物疵点检测方法,具体涉及在深度学习网络结构中更换融入CA注意力机制C3模块的织物疵点检测方法。发明目的旨在解决传统疵点检测过度依赖人工,而基于深度学习的疵点检测方法存在检测精度低、模型泛化性能差...
该专利属于沧州市天津工业大学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过沧州市天津工业大学研究院授权不得商用。
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