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本发明属于医学影像分析技术领域，具体为一种基于条件伯努利扩散的医学影像分割方法。本发明使用伯努利噪声作为扩散核来增强扩散模型的分割能力，从而产生更精确的分割图；利用扩散模型的随机性，通过多次随机采样初始伯努利噪声和中间隐变量，产生一系列多样...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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