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本发明公开了一种基于深度强化学习的风光水互补系统智能调度方法，步骤如下：建立风光水互补系统优化调度模型；根据建立的风光水互补系统优化调度模型，将风光水互补系统优化调度问题转换为马尔可夫决策过程；搭建基于双延迟深度确定性策略梯度算法的风光水互...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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