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本发明一种基于交叉关系网络度量的小样本学习方法及系统，方法包括：特征嵌入提取步骤；类特征合成步骤；关系特征获取步骤；新特征获取步骤；相似度度量步骤；概率预测步骤。本发明在提取特征时考虑待测查询样本与支持样本各类别之间的关系，突出支持
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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