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本发明提供一种基于卷积循环神经网络的异常网络请求识别模型生成方法，通过大量有效数据训练构建异常网络流量识别模型，采用卷积循环神经网络算法不断迭代提升识别的有效性和精准度，实现自动、高效、及时识别拦截；能够利用卷积循环神经网络快速提取异常流量...
该专利属于哈尔滨工业大学（威海）所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学（威海）授权不得商用。

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