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本发明公开了一种基于随机噪声增强和循环神经网络的燃料电池寿命预测方法。本发明利用相关性分析选取与燃料电池性能退化指标相关性最高的若干组数据并对数据进行预处理；然后对数据进行多批次划分，利用初始参数构建基于随机噪声增强和循环神经网络的燃料电池...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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