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本发明公开了基于多智能体强化学习的边缘计算卸载和资源分配方法包括：根据多移动用户、多边缘服务器的复杂场景构建移动边缘计算卸载和资源分配模型，并基于系统开销设定优化问题的目标函数和约束条件；将优化问题建模成马尔科夫决策过程，并设置深度强化学习...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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