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本发明为基于改进DQN的可解释性监测数据识别方法,包括如下步骤:S1:将监测数据进行预处理后,按时序和周期进行采样并作为输入;S2:利用马尔科夫链模型生成状态转移概率,构建强化学习网络;S3:将步骤S2所述的强化学习网络作为互注意力机制的预...该专利属于中国科学院重庆绿色智能技术研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院重庆绿色智能技术研究院授权不得商用。
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本发明为基于改进DQN的可解释性监测数据识别方法,包括如下步骤:S1:将监测数据进行预处理后,按时序和周期进行采样并作为输入;S2:利用马尔科夫链模型生成状态转移概率,构建强化学习网络;S3:将步骤S2所述的强化学习网络作为互注意力机制的预...