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本发明涉及一种基于卷积神经网络的高校异常行为学生识别方法，属于数据挖掘领域。该方法为：获取高校教务后台数据进行预处理；构建卷积神经网络；训练和测试所述卷积神经网络，得到异常行为学生识别卷积神经网络模型；利用模型对学生实时校园活动数据进行分析...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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