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本发明提供了一种基于CAE构建健康指标和AGRU的滚动轴承退化趋势预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将滚动轴承每个样本的时域信号通过快速傅里叶变换转换为频域信号；S2、根据频域信号尺寸和计划提取的特征集的尺寸设置卷积自编码器(CAE...
该专利属于南京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京工业大学授权不得商用。

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