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基于多目标域适应的脑电信号分类方法及应用技术
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文档序号:37973903
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本发明公开了一种基于多目标域适应的脑电信号分类方法及应用,其步骤包括:1,对原始脑电数据进行预处理,包括样本选择、转换为图像数据、滑窗切片等;2,建立基于多目标域适应的轻型网络(Effnet)模型,初始化网络参数;3,输入数据训练网络不断优...
该专利属于合肥工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过合肥工业大学授权不得商用。
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