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本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于卷积与Transformer的受体分类方法，旨在提高提取细胞受体序列特征并预测受体序列种类的性能。该方法采用词向量矩阵对所有受体序列进行处理，使用两层卷积神经网络提取初级特征，再使用两个不同注意力头数量...
该专利属于鲁东大学所有，仅供学习研究参考，未经过鲁东大学授权不得商用。

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