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本发明属于深度学习的心音分类领域，具体涉及一种基于注意力机制的鲁棒心音分类方法；包括通过窗函数分割心音数据得到若干等长的心音信号；对心音信号进行预处理，按比例将预处理结果划分为训练集和测试集；采用训练集训练心音分类模型，所述心音分类模型包括...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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