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本发明涉及一种基于深度神经网络与集成学习的超短期光伏功率预测方法，该方法引入了非线性神经网络模型与集成学习技术，利用神经网络的非线性特性，建立多种气象因素与光伏功率预测的联系，并通过Gibbs
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该专利属于上海电力新能源发展有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海电力新能源发展有限公司授权不得商用。

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