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本发明提供了一种基于深度学习的三维重建方法，包括：构建多尺度特征提取网络，对获取的多张多视角图像进行多尺度的语义特征提取，得到多个尺度的目标关键特征；在预设定的深度范围内，在深度倒数空间内进行深度采样得到亚像素级的深度候选假设；基于卷积注意...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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