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本发明提供了一种用于动态智能货柜的鲁棒性特征学习方法，包括步骤S1根据第一输出特征图M生成第一全局抑制掩码G；步骤S2、生成第二全局抑制掩码G'；步骤S3、获得全局抑制后的第二特征图M'；步骤S4、划分所述M为多个连续的小尺度局部特征图m<...
该专利属于中南大学所有，仅供学习研究参考，未经过中南大学授权不得商用。

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