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本发明涉及基于图谱融合的植株叶片氮含量高光谱预测方法,包括:采集若干不同氮水平的植株叶片样本,获取叶片样本的高光谱数据并黑白校正;测量叶片氮含量的真实值作为标签;制作数据集;对采集高光谱数据进行预处理;提取高光谱数据中的图像纹理特征;提取光...该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。
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本发明涉及基于图谱融合的植株叶片氮含量高光谱预测方法,包括:采集若干不同氮水平的植株叶片样本,获取叶片样本的高光谱数据并黑白校正;测量叶片氮含量的真实值作为标签;制作数据集;对采集高光谱数据进行预处理;提取高光谱数据中的图像纹理特征;提取光...