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本发明设计一种基于卷积神经网络的工件识别方法。对工件进行精准识别的核心是对不同目标工件的类型和位置进行准确检测，为此设计了一种改进的卷积神经网络。在原有的YOLOv7卷积神经网络中增加特征分解计算模块，并去除卷积神经网络中的Elan模块，将...
该专利属于天津科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津科技大学授权不得商用。

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