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本发明公开了一种基于稀疏鲁棒宽度学习网络的电池循环寿命预测方法，应用于电池剩余寿命领城，包括：获取不同快速充电策略下的电池数据，并利用特征函数进行特征提取，将特征数据按预设比例分为训练集和测试集；将训练集随机映射到特征空间，生成特征节点层，...
该专利属于河南工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过河南工业大学授权不得商用。

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