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一种基于空间结构图学习的多维异步时序数据分类方法技术
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文档序号:37870110
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本发明属于图计算与时序数据预测领域,公开了一种基于空间结构图学习的多维异步时序数据分类方法,该方法考虑到传感器间的互相作用,将每一时间点的多维数据分别构建成图,使用图神经网络实现各传感器数据信息更新,同时在信息传播的过程中对缺失的观测值进行...
该专利属于之江实验室所有,仅供学习研究参考,未经过之江实验室授权不得商用。
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