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本发明涉及一种基于特征梯度的双阶段黑盒目标检测可解释性方法，属于可信深度学习领域。该方法利用特征梯度思想，将目标检测的分类任务和回归任务拆解为两个子网络进行解释，通过特征梯度方法分别获得分类子网络和回归子网络的相关重要性。本发明能够从分类子...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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