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本发明公开了一种基于引入频率域深度学习网络的钢材缺陷图像分割方法，包括以下步骤：使用工业相机获取钢材图像；通过预处理将图像调整为相同位置及尺寸；划分不同数据集；建立引入频率域全新卷积模块、池化模块和上采样模块的分割网络模型Fre
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该专利属于重庆科技学院所有，仅供学习研究参考，未经过重庆科技学院授权不得商用。

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