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本发明公开了一种ＬＳ－ＳＶＭ分类与回归学习递归神经网络的ＦＰＧＡ实现方法，该方法按照以下步骤实施：根据样本数量构造ＬＳ－ＳＶＭ分类或回归学习递归神经网络的拓扑结构；选用合适的核函数，选择核函数参数并进行计算；将得到的动态方程进行离散化处理，...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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