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本发明提供一种基于TCN的电池剩余循环寿命预测方法，应用和健康状态强相关的五个特征因素：循环时间、电压平均值、电压样本熵、温度样本熵、电流值作为输入特征因素，利用核主成分分析法对输入特征因素进行降维，基于时间卷积神经网络选取贡献率较大的主成...
该专利属于中国科学院电工研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院电工研究所授权不得商用。

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