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本发明提出了一种基于掩码梯度的机器学习数据遗忘方法，实现步骤为：获取待遗忘数据集并构建包括情感分析模型和掩码梯度生成器的机器学习系统；初始化参数；更新模型权重参数；对掩码梯度生成器进行优化；达到迭代次数后获取遗忘数据集后的更新模型。本发明在...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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