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基于深度强化学习的车辆匝道入口合流控制方法技术
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文档序号:37802337
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一种基于深度强化学习的车辆匝道入口合流控制方法,其特征在于利用SUMO构建匝道合流仿真环境并获取相关状态信息,设计状态空间、动作空间以及奖励函数,基于近端策略优化算法构建Actor网络和Critic网络,并对网络进行迭代训练,直至收敛,最后...
该专利属于大连交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连交通大学授权不得商用。
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