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一种基于RBF神经网络PID的自平衡车的控制方法技术
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文档序号:37801538
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本发明公开了一种基于RBF神经网络PID的自平衡车的控制方法,包括确定RBF神经网络的结构中的输入层节点数和隐含层节点数;初始化,给出各层权值的初始值、学习速率η、动量因子α和PID初始参数;对输入信号r(k)以及输出信号y(k)进行采样,...
该专利属于南京林业大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京林业大学授权不得商用。
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