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基于优化Elman神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法技术
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文档序号:37795130
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本发明公开了一种基于优化Elman神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法。包括:利用Elman神经网络辨识输入电流、电压、平均电流、平均电压和温度与输出的电池荷电状态值的内在映射关系;通过鲸鱼优化算法优化Elman神经网络权值与阈值;用训练优...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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