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本发明公开了一种基于深度强化学习的网络拥塞控制方法、系统及相关设备，方法包括：获取待控制网络在当前控制周期的往返时延值和往返时延动态阈值，并获取待控制网络在上述当前控制周期的安全标记；根据安全标记获取当前控制周期中深度强化学习模型的熵值；获...
该专利属于鹏城实验室所有，仅供学习研究参考，未经过鹏城实验室授权不得商用。

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