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本发明提供了一种机器学习的电机故障诊断方法，包括：S1、采用傅里叶变换将电机设备振动信号转换为频谱数据；S2、对正常频谱数据和异常频谱数据进行标注，构建多种振动训练数据集；S3、采用多种振动训练数据集分别对电机故障诊断模型进行训练，得到多种...
该专利属于华能嘉祥发电有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过华能嘉祥发电有限公司授权不得商用。

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